La carrera por dominar la inteligencia artificial aplicada al video acaba de subir varios peldaños. ByteDance, la matriz de TikTok, presentó este fin de semana Seedance 2.0, un modelo capaz de generar escenas con un nivel de realismo que ha sorprendido tanto a usuarios como a inversionistas. El impacto no se quedó en el terreno tecnológico: el mercado reaccionó con alzas notables en compañías vinculadas al entretenimiento digital.
Según informó EFE, el nuevo sistema no solo produce imágenes en movimiento con fluidez, sino que también integra sonido sincronizado con lo que ocurre en pantalla, un salto que acerca la experiencia al lenguaje cinematográfico tradicional. Esa capacidad coloca a ByteDance frente a frente con KlingAI, el modelo desarrollado por Kuaishou, su competidor directo en el ecosistema chino de videos cortos.
La apuesta no es menor. Seedance 2.0 admite instrucciones en texto, imágenes, video y audio, lo que amplía el abanico creativo para productores y estudios. De acuerdo con analistas de Kaiyuan Securities citados por Bloomberg, las pruebas realizadas muestran avances significativos en áreas clave, al punto de que podría redefinir el uso de IA en cine y televisión. Cuando un modelo logra mantener coherencia visual de personajes entre distintas escenas uno de los mayores dolores de cabeza en generación automática se acerca a estándares industriales.
En la práctica, esto podría traducirse en una reducción drástica de costos. Feng Ji, productor del exitoso videojuego “Black Myth: Wukong”, llegó a describirlo como el modelo de generación de video más potente hasta ahora. Si herramientas como esta permiten crear escenas complejas sin despliegues logísticos millonarios, la estructura financiera del cine y la televisión podría cambiar en pocos años. Estudios independientes, creadores de contenido y hasta productoras emergentes tendrían acceso a recursos que antes estaban reservados para grandes presupuestos.
El entusiasmo, sin embargo, viene acompañado de inquietudes legítimas. El propio Feng advirtió sobre la expansión de videos falsos hiperrealistas y la presión que esto ejercerá sobre los sistemas de propiedad intelectual y los marcos regulatorios. La advertencia no es exagerada. En 2023 y 2024, múltiples informes de firmas como Deeptrace y Sensity AI ya alertaban sobre el crecimiento exponencial de los llamados “deepfakes”, utilizados tanto para desinformación como para fraudes financieros.
Cuando la tecnología permite replicar rostros y voces con precisión casi quirúrgica, la verificación se convierte en una tarea urgente. El productor instó a los usuarios a contrastar cualquier contenido audiovisual que no cuente con respaldo oficial, especialmente si involucra imágenes o audios de personas reconocibles. Esa recomendación apunta a un escenario donde la confianza digital podría erosionarse si no se fortalecen los mecanismos de autenticación.
La competencia tampoco da tregua. KlingAI lanzó su versión 3.0 apenas días antes, con funciones como encuadres inteligentes y la posibilidad de añadir nuevos sujetos a videos existentes. Ese pulso tecnológico refleja algo más profundo: China está decidida a posicionarse como potencia global en IA generativa, no solo en texto e imágenes, sino también en producción audiovisual avanzada.
Para América Latina y el Caribe, incluido el mercado dominicano, el fenómeno abre oportunidades y dilemas. Por un lado, productoras locales podrían abaratar procesos y elevar la calidad visual de sus proyectos. Por el otro, la regulación y la educación digital deberán ponerse al día para evitar abusos. La tecnología avanza a velocidad de vértigo; la discusión ética y legal apenas comienza a tomar forma.
Seedance 2.0 no es simplemente un nuevo software. Es una señal de hacia dónde se dirige la industria del entretenimiento hacia un terreno donde la creatividad humana y los algoritmos trabajarán cada vez más entrelazados, con beneficios evidentes, pero también con riesgos que ya no se pueden ignorar.
