Una investigación reciente abre nuevas perspectivas en el manejo de la diabetes tipo 2, mostrando cómo la tecnología puede ayudar a miles de pacientes a reducir su dependencia de medicamentos y mejorar su calidad de vida. El estudio, desarrollado en colaboración con Cleveland Clinic, analizó el impacto de un sistema que combina inteligencia artificial, sensores portátiles y acompañamiento médico en el control glucémico.
Según NEJM Catalyst, el sistema, llamado Twin Precision Treatment y creado por la compañía Twin Health, permitió que el 71% de los participantes alcanzara un nivel de hemoglobina A1C por debajo de 6.5% después de 12 meses, utilizando únicamente metformina, uno de los fármacos más comunes en el tratamiento de la diabetes tipo 2. En comparación, solo el 2.4% de quienes recibieron atención estándar logró el mismo resultado.
La propuesta tecnológica funciona a través de dispositivos conectados que monitorean en tiempo real glucosa, peso, presión arterial, actividad física y sueño. Estos datos se integran en una aplicación móvil que, mediante algoritmos de inteligencia artificial, ofrece recomendaciones personalizadas de nutrición y ejercicio. Además, el sistema incluye sesiones de teleentrenamiento humano para acompañar a los pacientes en sus decisiones diarias.
Los beneficios no se limitaron al control de la glucosa. Los pacientes que participaron en la intervención también redujeron su uso de medicamentos más costosos como agonistas de GLP-1 o inhibidores de SGLT-2, y mostraron una pérdida de peso superior (8.6% frente a 4.6% del grupo de control). A esto se sumaron mejores indicadores de calidad de vida y satisfacción con el tratamiento.
Estos resultados adquieren mayor relevancia si se toma en cuenta que, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos (CDC), casi uno de cada diez estadounidenses vive con diabetes, y alrededor del 90% de los casos corresponde a diabetes tipo 2. Las complicaciones a largo plazo que incluyen enfermedades cardíacas, renales y cerebrovasculares representan un desafío creciente para los sistemas de salud.
El estudio refuerza la importancia de combinar innovación tecnológica con el vínculo tradicional entre médicos y pacientes. De acuerdo con los investigadores, la relación de confianza en la atención primaria fue clave para reclutar, involucrar y acompañar a los participantes, mostrando que la investigación clínica puede empezar en la consulta cotidiana.
En un contexto donde la inteligencia artificial gana espacio en la medicina, este ensayo aporta evidencia de que las soluciones digitales, bien integradas con la práctica médica, no solo pueden mejorar indicadores clínicos, sino también reducir costos y dependencia farmacológica.
